Willkommen beim 1. deutschsprachigen "Women in Data" - Stipendium!
Leider ist der Bewerbungszeitraum für dieses Jahr bereits abgelaufen und wir haben bereits alle 50 Data-Analyst-Trainings vergeben.
Du möchtest zu künftigen Stipendien informiert werden? Dann melde Dich gerne hier an!
Obwohl Tech-Teams immer weiter wachsen, liegt der Frauenanteil in MINT-Berufen nur bei 15 % (Stand: 2020). Mit dem rasanten Fortschritt von Technologien und der zunehmenden Digitalisierung entstehen jeden Tag riesige Mengen von Daten. Diese gilt es zu managen, um Business und Innovation voranzutreiben. Gerade der Job als Datenexpertin macht nicht nur Spaß, sondern bietet Dir auch viele Chancen. Wir glauben fest daran, dass alle Frauen – unabhängig von ihrem finanziellen Status oder Hintergrund – die gleichen Chancen für eine Karriere als Datenexpertin haben sollten.
Gemeinsam wollen StackFuel und Telefónica Deutschland / O2 etwas verändern und Frauen* ermutigen, eine Datenkarriere zu starten. Dafür vergeben wir 50 Stipendien für die Weiterbildung zur Data Analystin im Gesamtwert von 150.000 Euro. Lasst uns gemeinsam dazu beitragen, den Anteil von Frauen in Tech- und Datenberufen auf mindestens 50 % zu erhöhen und Diversity zum neuen Standard zu machen. Nur gemeinsam können wir eine Welt schaffen, die von allen Menschen gleichermaßen gestaltet wird.
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Lerne die wichtigsten Data Analytics Skills für die Arbeit von morgen.
Praktisches & interaktives Lernen
Curriculum der Extraklasse
Mentoring & Karrieretipps
Erfahre mehr über unsere "Women in Data" und ihren Weg zum Traumberuf.
Datenexpertise hat viele Facetten. Sie ist so vielfältig wie unsere eigenen Women in Data und ihr Werdegang. Diese Frauen haben bewiesen, dass Vorbilder nicht eintönig sein müssen. Die Welt der Daten ist bunt und gerade in dieser Vielseitigkeit liegt ihre Stärke. Lerne mehr über ihre Begeisterung am Datenberuf und warum auch Du Datentalent werden kannst.
Starte jetzt durch und beginne Deinen Weg als Datenexpertin.
Viele Frauen sind berufstätig und managen zeitgleich Familie, Freunde und Termine. Uns ist es wichtig, allen Frauen eine Chance auf eine datengetriebene Karriere zu ermöglichen. Deshalb ist das Data Analyst Training:
- Ohne größere Vorkenntnisse geeignet
- Flexibel in Teilzeit oder berufsbegleitend
- Online im Browser über PC/Laptop
- Von erfahrenen Mentoren begleitet
- Praxisnah mit realen Business Cases
- In deutscher oder englischer Sprache
Warum der Job als Data Analystin genau das Richtige für Dich ist.
Der Bedarf an Data Analyst:innen ist hoch. Bis 2025 werden rund 4 Millionen Datenexpert:innen in Europa benötigt. Und allein 2021 sind bereits mehr als 80.000 Stellen für IT-Fachkräfte in Deutschland ausgeschrieben.
Attraktives Gehalt
Zukunftssicher
Gesellschaftlich relevant
Kommunikativ & kreativ
Abwechslungsreich
Mit uns schnell erlernbar
Bis zum 10. Juni 2021 23:59 Uhr CEST hast Du Zeit, Deine Bewerbungsunterlagen unter folgendem Link einzureichen: https://scholarship.stackfuel.com/bewerbung/.
Nach erfolgreicher Übermittlung Deines Bewerbungsformulars, kannst Du Dich dem Einstufungstest für das Data Analyst Training auf derselben Seite widmen. Keine Sorge, der Test ist nicht schwierig und fragt lediglich Dein Grundverständnis der Mathematik und Statistik ab.
Sobald uns Deine Bewerbungsunterlagen vorliegen, überprüfen und selektieren wir alle Bewerberinnen in einem objektiven Auswahlverfahren durch mehrere Verantwortliche. Sollten wir im Nachhinein noch zusätzliche Dokumente oder Informationen von Dir benötigen, melden wir uns bei Dir. Um mehr über diesen Schritt zu erfahren, lies Dir unsere Bewerbungskriterien durch.
Bis zum 21. Juni 2021 melden wir uns persönlich bei Dir, ob Du eines der 50 Stipendien gewonnen hast und klären mit Dir, ob Du weiterhin an der Weiterbildung teilnehmen möchtest. Bitte melde Dich schnellstmöglich und innerhalb von sieben Kalendertagen auf unsere E-Mail zurück, damit wir Dir Deinen Stipendiumsplatz garantieren können oder eine andere Frau die Chance bekommt doch am Stipendium teilzunehmen.
Du startest Dein “Women in Data”-Stipendium online am 5. Juli 2021 gemeinsam mit den anderen 49 Stipendiatinnen. Je nachdem, wie viel Zeit pro Woche Du Dir für das Training nehmen kannst, dauert das Training zur Data Analystin zwischen vier Wochen und vier Monaten.
Lerne die Macher:innen hinter dem Stipendium kennen.
Telefónica Deutschland bietet Mobil- und Festnetzdienste für Privat- und Geschäftskunden. Mit mehr als 44,3 Millionen Mobilfunkanschlüssen und 2,4 Millionen Breitbandanschlüssen ist das Unternehmen ein führender integrierter Telekommunikationsanbieter in Deutschland. Kein Netzbetreiber verbindet hierzulande mehr Menschen mit Mobilfunk. Die Telefónica Deutschland Holding AG ist seit 2012 an der Frankfurter Wertpapierbörse (MDAX) notiert. Im Geschäftsjahr 2020 erwirtschaftete das Unternehmen mit knapp 8.200 Mitarbeitern einen Umsatz von 7,53 Milliarden Euro. Es gehört mehrheitlich zum spanischen Telekommunikationskonzern Telefónica S.A.
StackFuel ist Deutschland führender Anbieter für zertifizierte Online-Weiterbildungen und Umschulungen in Data Literacy, Data Science und KI, abgestimmt auf die Bedürfnisse von Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft. Zur Bewältigung der digitalen Transformation und der bevorstehenden Qualifikationslücke im Bereich Daten und KI unterstützt StackFuel Unternehmen dabei, Mitarbeitende effektiv und effizient in zukünftige Jobrollen weiterzuentwickeln. Die innovativen Online-Trainings bieten Teilnehmenden eine moderne und flexible Lernerfahrung mit einer interaktiven und Cloud-basierten Lernumgebung, in der sie mit Industriedatensätzen selbstständig Algorithmen entwickeln.
Was Du noch wissen solltest.
Um Dich für ein “Women in Data”-Stipendium zu bewerben, beantworte bitte unsere Bewerbungsfragen und schicke uns Deine Bewerbungsunterlagen unter dem folgenden Link bis zum 10. Juni 2021 um 23:59 Uhr (CEST). Wenn wir Deine Bewerbung erhalten haben, werden wir sie zusammen mit den anderen Bewerbungen sichten und selektieren. Am 21. Juli 2021 melden wir uns dann persönlich bei Dir, ob Du eines unserer 50 Stipendien ergattern konntest und klären mit Dir, ob Du auch weiterhin an dem Data Analyst Training interessiert bist. Bitte melde Dich deshalb innerhalb von sieben Kalendertagen bei uns zurück, damit wir Deinen Stipendiumsplatz garantieren können.
Wir sind uns sicher, dass Du vor dem Eignungstest absolut keine Angst haben brauchst und es gerne einfach mal versuchen kannst. Ansonsten heißt die Antwort leider nein: Wir wollen mit dem Test sicherstellen, dass Du über die notwendigen Grundkenntnisse verfügst, damit Du den Kurs in der angedachten Zeit erfolgreich abschließen kannst.
Nein, das Training ist zeitlich flexibel und berufsbegleitend gestaltet. Du kannst uneingeschränkt Deinem Beruf nachgehen und kannst Dir Deine Lernzeiten so wählen, wie sie für Dich am besten passen. Solltest Du mehr Zeit zur Verfügung haben, kannst Du Dich gerne bei uns per E-Mail melden und wir schalten für Dich die Lerninhalte für die Teilzeit-Variante frei. In dieser Variante kannst Du das Training bereits innerhalb von vier Wochen absolvieren. Solltest Du zwischendrin merken, dass Du doch mehr Zeit brauchst, kannst Du die Inhalte auch gerne später bearbeiten.
Das Training beginnt für alle Stipendiatinnen am 05.07.2021 und endet spätestens am 21.11.2021. Vor Beginn des Trainings kannst Du Dich entscheiden, ob Du das Training berufsbegleitend oder in Teilzeit machen möchtest. Falls Du Dich für die berufsbegleitende Variante entscheidest, bearbeitest Du ein Kapitel pro Woche, für die Du Dir ca. sechs bis acht Stunden pro Woche nehmen solltest. In der berufsgleitenden Variante läuft das Training über 16 Wochen. Bei der Teilzeit-Variante bearbeitest Du drei Kapitel pro Woche, für die Du Dir ca. 18 bis 24 Stunden pro Woche nehmen solltest. Dafür schließt Du Dein Training in nur vier Wochen ab. Für beide Varianten haben wir Pufferzeiten eingebaut, in denen Du Inhalte nachholen kannst, falls Du mal keine Zeit gefunden hast, Du krank warst oder Urlaub machen möchtest. Und keine Sorge: Falls Du Dich für Die Teilzeit-Variante entscheidest, heißt das nicht zwingend, dass Du unbedingt nach 4 Wochen fertig sein musst. Wenn Du zwischendrin merkst, dass Du mehr Zeit benötigst, kannst Du die Inhalte auch später bearbeiten. Wir möchten Dir mit dieser Option lediglich ermöglichen, das Training schneller abzuschließen, falls Du mehr Zeit zur Verfügung hast.
Nutze Deine Chance und bewirb Dich für Dein “Women in Data”-Stipendium.
Data Analytics gehört zu den gefragtesten Skills des Jahrzehnts. In fast allen Fachabteilungen wie Marketing oder Finanzen brauchen wir Expert:innen, die Datenanalysen durchführen können. Bislang waren Frauen hier unterrepräsentiert. Noch! Zeig der Welt, dass Du für den Traum einer erfüllenden Datenkarriere bereit bist und ergattere eines der 50 begehrten “Women in Data”-Stipendien.
