FAQs - Häufig gestellte Fragen

Bewerbungen:
Wer kann teilnehmen?

Um am Stipendium teilzunehmen, musst Du bitte folgendes zwingend mitbringen:

Du bist eine Frau. Du bist mindestens 18 Jahre alt oder älter. Dein Wohnort oder ständiger Aufenthalt ist in Deutschland, Österreich oder der Schweiz. Du besitzt gute Deutsch- oder Englisch-Kenntnisse auf mindestens B2-Niveau. Du hast Basiskenntnisse in Mathematik und Statistik, die wir in einem kurzen 20-minütigen Eignungstest abfragen.

Darüber hinaus wirst Du in der Bewerbung bevorzugt ausgewählt, wenn eines dieser Kriterien auf Dich zutrifft: Du hast einen beruflichen bzw. fachlichen Background, der kein MINT- (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik) oder Wirtschaftsfach ist. Du bist in einer Jobrolle tätig, deren Weiterbestehen von der zunehmenden Digitalisierung und Automatisierung bedroht ist. Du bist in einer Situation wirtschaftlicher Härte, z.B. weil Du ein niedriges Einkommen hast. Oder Du gehörst einer gesellschaftlichen Minderheit bzw. benachteiligten Gruppe an, z.B. auf Grund eines Migrationshintergrundes.

Um Dich für ein “Women in Data”-Stipendium zu bewerben, beantworte bitte unsere Bewerbungsfragen und schicke uns Deine Bewerbungsunterlagen unter www.scholarship.stackfuel.com/bewerbung bis zum 10. Juni 2021 um 23:59 Uhr (CEST). Wenn wir Deine Bewerbung erhalten haben, werden wir sie zusammen mit den anderen Bewerbungen sichten und selektieren. Am 21. Juli 2021 melden wir uns dann persönlich bei Dir, ob Du eines unserer 50 Stipendien ergattern konntest und klären mit Dir, ob Du auch weiterhin an dem Data Analyst Training interessiert bist. Bitte melde Dich deshalb innerhalb von sieben Kalendertagen bei uns zurück, damit wir Deinen Stipendiumsplatz garantieren können.

Wenn Du eine Gewinner-E-Mail von uns erhalten hast, melde Dich bitte so schnell wie möglich und maximal innerhalb von sieben Kalendertagen auf unsere E-Mail zurück, damit wir wissen, dass Du an dem Stipendium noch interessiert bist und wir mit Deiner Anmeldung zum Training starten können. Falls Du leider doch nicht teilnehmen kannst, schreib uns das bitte so bald wie möglich, damit wir Deinen Platz an eine andere Bewerberin vergeben können.

Nein, sollten wir Deine Bewerbung doppelt erhalten, werden wir nur Deine erste Bewerbung berücksichtigen und die zweite aus dem Prozess ausschließen.

Nein, das “Women in Data“-Stipendium richtet sich ausschließlich an Frauen, die ihren festen Wohnsitz oder ständigen Aufenthalt in Deutschland, Österreich oder der Schweiz haben.

Wir glauben fest daran, dass alle Frauen die gleichen Chancen für eine Karriere als Datenexpertin haben sollten. Deswegen werden wir bevorzugt Frauen auswählen, die aufgrund ihres Karrierestands oder ihrer fachlichen Erfahrungen, ihrer wirtschaftlichen Situation bzw. ihres gesellschaftlichen Hintergrunds oft einen schwereren Zugang zu Weiterbildungen im Allgemeinen und/oder einer Karriere in Datenberufen haben.

Schreibe uns gerne eine E-Mail an scholarship@stackfuel.com, wenn du dazu noch Fragen haben solltest.

Es reicht völlig aus, wenn du in einer der beiden Sprachen auf B2-Niveau oder höher bist.

Ansonsten heißt die Antwort leider nein. Wir möchten damit sicherstellen, dass Du die Fachinhalte auch gänzlich verstehst und damit zeitnah durch das Training kommst. Es wäre sehr schade, wenn Du wegen Verständnisproblemen das Training abbrechen müsstest und damit einer anderen Interessentin die Chance auf eine Teilnahme nimmst.

Wir sind uns sicher, dass Du vor dem Eignungstest absolut keine Angst haben brauchst und es gerne einfach mal versuchen kannst. Ansonsten heißt die Antwort leider nein: Wir wollen mit dem Test sicherstellen, dass Du über die notwendigen Grundkenntnisse verfügst, damit Du den Kurs in der angedachten Zeit erfolgreich abschließen kannst.

Trainings­organisation & Ablauf:
Wie kann ich teilnehmen?

Nein, das Training ist zeitlich flexibel und berufsbegleitend gestaltet. Du kannst uneingeschränkt Deinem Beruf nachgehen und kannst Dir Deine Lernzeiten so wählen, wie sie für Dich am besten passen. Solltest Du mehr Zeit zur Verfügung haben, kannst Du Dich gerne bei uns per E-Mail melden und wir schalten für Dich die Lerninhalte für die Teilzeit-Variante frei. In dieser Variante kannst Du das Training bereits innerhalb von vier Wochen absolvieren. Solltest Du zwischendrin merken, dass Du doch mehr Zeit brauchst, kannst Du die Inhalte auch gerne später bearbeiten.

Das Training findet ausschließlich online auf der Lernplattform von StackFuel statt. Alles, was Du benötigst sind ein Computer oder Laptop sowie ein Internetzugang. Der PC muss keine besonderen technischen Voraussetzungen erfüllen. Du bekommst zeitnah vor Trainingsbeginn Deine Login-Daten für die Online-Lernplattform von uns per E-Mail zugesandt.

Sobald Du Dich auf unsere Gewinner-E-Mail zurückmeldest, erhältst Du von uns weitere Informationen zum Stipendiumsablauf. Das Training startet mit einem Willkommenswebinar in dem wir Dir vorstellen, was Dich in den kommenden Wochen erwartet und Du bekommst die Chance, das Stipendiums- und Trainingsteam kennenzulernen. Während der gesamten Trainingszeit steht Dir unser engagiertes Mentoringteam mit Rat und Tat durch wöchentliche Gruppenwebinare, Support-Möglichkeiten per E-Mail, Telefon und Forum sowie regelmäßigen Check-ins zur Verfügung. So stellen wir sicher, Dich bei Deinem Training unterstützen zu können und Dir weiterzuhelfen, wenn Du Fragen oder Probleme hast. Am Ende des Trainings beweist Du in einem Abschlussprojekt, was Du über Datenanalysen gelernt hast. Wenn Du das Training erfolgreich bestanden hast, erhältst Du ein Trainingszertifikat von uns.

Wir möchten Dir durch die Aufteilung in Kapitel die Chance geben, dass Du jede Woche nicht mehr als sechs bis acht Stunden Zeitaufwand benötigst und Dir Dein Training gut einteilen kannst. Mit dieser Variante haben wir die besten Erfahrungen gemacht, um die Vereinbarung mit Beruf und Freizeit sicherzustellen und Dir genug Raum zu geben, die Lerninhalte sacken zu lassen. Hast Du mehr Zeit zur Verfügung, kommt für Dich die Teilzeit-Variante infrage.

Du kannst Dich auf Deutsch oder auf Englisch für das Stipendium bewerben. Auch das Training kannst Du in Deutsch oder Englisch wählen.

Ja, um an dem Training teilnehmen zu können, brauchst Du einen funktionierenden PC oder Laptop sowie einen Internetzugang. Dieser muss keine bestimmten technischen Voraussetzungen erfüllen. Dein Browser sollte idealerweise über die aktuellste Browserversion verfügen.

Das Training beginnt für alle Stipendiatinnen am 05.07.2021 und endet spätestens am 21.11.2021. Vor Beginn des Trainings kannst Du Dich entscheiden, ob Du das Training berufsbegleitend oder in Teilzeit machen möchtest. Falls Du Dich für die berufsbegleitende Variante entscheidest, bearbeitest Du ein Kapitel pro Woche, für die Du Dir ca. sechs bis acht Stunden pro Woche nehmen solltest. In der berufsgleitenden Variante läuft das Training über 16 Wochen. Bei der Teilzeit-Variante bearbeitest Du drei Kapitel pro Woche, für die Du Dir ca. 18 bis 24 Stunden pro Woche nehmen solltest. Dafür schließt Du Dein Training in nur vier Wochen ab. Für beide Varianten haben wir Pufferzeiten eingebaut, in denen Du Inhalte nachholen kannst, falls Du mal keine Zeit gefunden hast, Du krank warst oder Urlaub machen möchtest. Und keine Sorge: Falls Du Dich für Die Teilzeit-Variante entscheidest, heißt das nicht zwingend, dass Du unbedingt nach 4 Wochen fertig sein musst. Wenn Du zwischendrin merkst, dass Du mehr Zeit benötigst, kannst Du die Inhalte auch später bearbeiten. Wir möchten Dir mit dieser Option lediglich ermöglichen, das Training schneller abzuschließen, falls Du mehr Zeit zur Verfügung hast.

Ja, absolut. Unsere Trainings sind so gestaltet, dass Du sie berufsbegleitend gut bearbeiten kannst. Wenn Du mehr Zeit als sechs bis acht Stunden pro Woche zur Verfügung hast, kannst Du Dich für unsere Teilzeit-Variante entscheiden.

Grundsätzlich empfehlen wir sechs bis acht Stunden pro Woche für das Training einzuplanen. Wann Du diese Zeit einplanen willst, liegt bei Dir und wird Dir von uns nicht vorgeschrieben. Teil des Trainings sind Webinare in denen Du unseren Mentoren Fragen stellen kannst, an denen Du aber nicht teilnehmen musst, wenn es nicht in Deinen Zeitplan passt.

Ja, wir haben das Training zeitlich flexibel gestaltet, damit Auszeiten möglich sind. Du kannst also selbst entscheiden, wann Du Dich den Trainingsinhalte widmest, ganz gleich, ob Du an einem Tag nur eine Viertelstunde Zeit hast oder mehrere Stunden. Das Training muss nur bis spätestens zum 21.11.2021 absolviert sein. Die Aufteilung Deiner Lernzeit bleibt dabei vollkommen Dir überlassen.

Wenn Du einmal krank wirst, dann kannst Du das Training für diese Zeit natürlich aussetzen. Damit Du Dir Deine Flexibilität erhalten kannst, haben wir extra einen Zeitpuffer eingeplant, um die verpassten Inhalte aufholen zu können.

Nein, es kommen keinerlei Kosten auf Dich zu. Nur wenn Du auf keinen Computer und Internetzugang zugreifen kannst, müsstest Du Dich hier selbst darum kümmern, was ggf. mit Kosten verbunden wäre. Alle trainingsbezogenen Kosten werden von StackFuel und Telefónica Deutschland / O2 übernommen.

Nein, die komplette Weiterbildung findet online im Browser über den PC oder Laptop statt. Du kannst sie also bequem von zuhause oder von jedem anderen Ort mit einem Internetzugang aufrufen.

Während des Stipendiums steht Dir das Mentorenteam von StackFuel zur Seite und beantwortet Deine Fragen zu Lerninhalten und Trainingsablauf und unterstützt Dich für einen erfolgreichen und reibungslosen Abschluss.

Ja, absolut! Wenn Du das Training erfolgreich bestanden hast, schicken wir Dir zum Ende des Stipendiums ein Trainingszertifikat. Dieses erhältst Du als PDF sowie eine Möglichkeit zur dauerhaften Verlinkung um es bspw. auf LinkedIn oder XING zu integrieren. Beides kannst Du super nutzen, um in Bewerbungen oder bei Deinem Arbeitgeber Deine neuen Kompetenzen zu bescheinigen.

Karriere als Datenexpertin:
Warum sollte ich teilnehmen?

Der Bedarf an Data Analyst:innen ist hoch. Bis 2025 werden rund 4 Millionen Datenexpert:innen in Europa benötigt. Und allein 2021 sind bereits mehr als 80.000 Stellen für IT-Fachkräfte in Deutschland ausgeschrieben.

Aber eine Entscheidung für eine Daten-Karriere ist noch so viel mehr als nur eine sichere Zukunftsentscheidung! Als Datenexpertin beschäftigst Du Dich mit starken, gesellschaftlich relevanten Themen, bist gleichzeitig Tech-Profi und kommunikativ und kreativ. Der Beruf ist abwechslungsreich und bietet ein attraktives Gehalt. Und das Wichtigste: Er ist mit uns schnell erlernbar!

Im Data Analyst Training lernst Du alle Grundlagen, die Du für den Berufseinstieg als Data Analystin brauchst. Das Training bietet Dir dabei eine Mischung aus Videoinhalten mit aufgezeichneten Lektionen unserer Datenexperten, Textinhalte, kurze Quizzes, die das Erlernte festigen und vor allem Programmierübungen, um direkt die praktische Anwendung zu erlernen und im späteren Joballtag auf Deine Gegebenheit anzuwenden. Mit dem Training bist Du ideal für eine spätere Anwendung im Beruf vorbereitet. Am Ende des Trainings erwartet Dich ein Abschlussprojekt. Nach erfolgreichem Bestehen erhältst Du von uns ein Abschlusszertifikat, dass Deine Teilnahme und gewonnenen Kenntnisse und Fähigkeiten bescheinigt.

Ja, nach erfolgreichem Abschluss des Trainings erhältst Du ein Abschlusszertifikat von uns, dass Du bei Deinen Bewerbungen vorzeigen kannst. Data Analysts werden in vielen Wirtschaftsbereichen händeringend gesucht. Selbst ohne Berufserfastehen die Chancen auf einen Einstiegsjob gut.

Die Gewinnerinnen des Stipendiums werden spätestens am Mittwoch, den 21.06.2021 von uns per E-Mail persönlich benachrichtigt. Bitte überprüfe Deinen Posteingang oder Deinen SPAM-Ordner und melde Dich schnellstmöglich oder spätestens innerhalb von sieben Kalendertagen bei uns zurück, damit wir Deinen Stipendiumsplatz garantieren können.

Falls Du noch weitere Fragen zum Stipendium hast, schreib uns bitte direkt an scholarship@stackfuel.com und wir melden uns schnellstmöglich bei Dir zurück.